Компьютер впервые научился понимать текст лучше человека

НаукаСобытия

Программы успешно прошли соответствующий текст

Пусть создание «полноценного» искусственного интеллекта пока остается научной фантастикой, порой компьютерные алгоритмы превосходят человека в неожиданных сферах. Недавно две нейросети, разработанные крупными корпорациями, прошли разработанный Стэнфордским университетом тест на понимание текста успешнее, чем люди.

Тест включает в себя более 100 тысяч вопросов, основанных на 500 статьях, и позволяет выяснить, насколько хорошо человек или машина «усвоили» текст. До сих пор люди всегда лидировали, однако на сей раз алгоритмы показали результаты 82,44 и 82,65 в то время как людям удалось набрать лишь 82,3 балла. При этом не уточняется, идёт речь о среднем значении, которое продемонстрировали люди-конкуренты, или же о максимальном, хотя из конткеста можно сделать вывод, что скорее всего подразумевается второй вариант.

За сравнительно недавнее время нейросетям удавалось превосходить людей в такие игры, как го и покер. Также искусственный интеллект сумел обнаружить землеподобную планету, до этого ускользнувшую от внимания астрофизиков-людей. А на днях группа исследователей из Японии представила алгоритм, способный «читать мысли» людей, создавая изображения, подобные тем, которые участники эксперимента мысленно представляют.

Порой вопрос о том, можно ли считать искусственный интеллект потенциальной угрозой для благополучия человечества, становится предметом спора весьма известных людей — в частности, угрозу в нём видят предприниматель Илон Маск и физик Стивен Хокинг. Как показал недавний опрос, 38 процентов россиян согласны с утверждением, что большинство существующих рабочих мест в обозримом будущем будет с высокой вероятностью заменено роботами.

Источник

Berita Teknologi Cyber Security https://teknonebula.info/ Tekno Nebula